OpenAI vermutet, dass Chinas Deep -AI -Modelle in China, die deutlich billiger sind als westliche Alternativen wie Chatgpt, unter Verwendung von OpenAI -Daten entwickelt wurden. Diese Offenbarung in Verbindung mit Deepseeks rasantem Anstieg der Popularität löste einen Börsenmarktabschwung für große KI -Spieler aus. Nvidia, ein wichtiger GPU-Anbieter für AI, erlebte seinen größten Verlust von Einzeltages, während Microsoft, Meta, Alphabet und Dell ebenfalls erhebliche Tropfen verzeichneten.
Das R1-Modell von Deepseek, das auf der Open-Source Deepseek-V3 basiert, hat im Vergleich zu westlichen Gegenstücken deutlich niedrigere Schulungskosten (geschätzt auf 6 Mio. USD) und rechnerische Anforderungen. Während diese Behauptung von einigen bestritten wird, hat sie Anlegerbedenken hinsichtlich der massiven Investitionen amerikanischer Technologieunternehmen in KI angeheizt.
OpenAI und Microsoft untersuchen, ob Deepseek gegen OpenAIs Servicebedingungen gegen eine Technik namens "Destillation" verstoßen - Daten aus größeren Modellen zum Training kleinerer -, um OpenAIs KI -Modelle in Deepseeks zu integrieren. OpenAI erkennt an, dass chinesische Unternehmen und andere aktiv versuchen, führende US -KI -Modelle zu replizieren und Gegenmaßnahmen vornehmen, um ihr geistiges Eigentum zu schützen. David Sacks, AI CZAR von Präsident Trump, bestätigte Beweise, die auf Deepseeks Verwendung von OpenAI -Modellen hinweisen.
Diese Situation unterstreicht die Ironie der Anschuldigungen von Openai, angesichts ihrer eigenen vergangenen Kontroversen. OpenAI argumentierte zuvor, dass das Erstellen von KI -Tools wie ChatGPT unmöglich sei, ohne urheberrechtlich geschütztes Material zu verwenden, eine Haltung, die durch ihre Einreichung bei dem britischen House of Lords unterstützt wird. Diese Position wird durch Klagen der New York Times und 17 Autoren, die eine Urheberrechtsverletzung durch OpenAI und Microsoft behauptet, weiter erschwert. Die fortlaufende Debatte über den Einsatz von urheberrechtlich geschütztem Material im KI -Training unterstreicht eine kritische Herausforderung für die sich schnell entwickelnde generative KI -Landschaft.