Chatgpt Maker, Çin’in kiri ucuz Deepseek AI modellerinin Openai verileri kullanılarak inşa edildiğini ve ironi internette kaybolmadığından şüpheleniyor

Openai, Çin'in Deepseek AI modellerinin, ChatGPT gibi batı alternatiflerinden önemli ölçüde daha ucuz olduğundan şüpheleniyor. Bu vahiy, Deepseek'in popülerlikteki hızlı artışı ile birleştiğinde, büyük AI oyuncuları için bir borsa gerilemesini tetikledi. Yapay zeka için önemli bir GPU sağlayıcısı olan Nvidia, en büyük tek günlük kaybını yaşarken, Microsoft, Meta, Alfabe ve Dell de önemli düşüşler gördü.

Deepseek'in açık kaynaklı Deepseek-V3'ü temel alan R1 modeli, batı meslektaşlarına kıyasla önemli ölçüde daha düşük eğitim maliyetlerine (6 milyon dolar olarak tahmin ediliyor) ve hesaplama gereksinimlerine sahiptir. Bu iddia bazıları tarafından tartışılırken, yatırımcı AI'daki Amerikan teknoloji şirketleri tarafından yapılan büyük yatırımlar hakkında endişelerini artırmıştır.

Openai ve Microsoft, Deepseek'in Openai'nin AI modellerini Deepseek'in kendisine entegre etmek için "damıtma" adı verilen bir teknik kullanarak - daha küçük modellerden daha büyük modellerden veri çıkararak - daha büyük modellerden veri çıkararak Openai'nin hizmet şartlarını ihlal edip etmediğini araştırıyor. Openai, Çinli şirketlerin ve diğerlerinin, önde gelen AI modellerini aktif olarak çoğaltmaya çalıştıklarını ve fikri mülklerini korumak için karşı önlemler aldığını kabul ediyor. Başkan Trump'ın Ai Czar'ı David Sacks, Deepseek'in Openai modellerini kullandığını gösteren kanıtları doğruladı.

Bu durum, geçmiş tartışmaları göz önüne alındığında, Openai'nin suçlamalarının ironisini vurgulamaktadır. Openai daha önce, ChatGPT gibi AI araçları oluşturmanın, telif hakkıyla korunan materyal kullanmadan imkansız olduğunu savunmuştu, bu da İngiltere'nin Lordlar Evi'ne sunulmasıyla desteklenen bir duruş. Bu pozisyon, New York Times ve Openai ve Microsoft'un telif hakkı ihlalini iddia eden 17 yazardan gelen davalar tarafından daha da karmaşıklaşıyor. Yapay zeka eğitiminde telif hakkıyla korunan materyal kullanımını çevreleyen devam eden tartışma, hızla gelişen üretken AI manzarasının karşı karşıya olduğu kritik bir zorluğun altını çizmektedir.