Openai vermoedt dat de Deepseek AI -modellen van China, aanzienlijk goedkoper dan westerse alternatieven zoals Chatgpt, zijn ontwikkeld met behulp van OpenAI -gegevens. Deze openbaring, in combinatie met Deepseek's snelle toename van de populariteit, leidde tot een aandelenmarkt voor grote AI -spelers. Nvidia, een belangrijke GPU-provider voor AI, ondervond het grootste verlies van één dag ooit, terwijl Microsoft, Meta, Alphabet en Dell ook aanzienlijke druppels zagen.
Het R1-model van Deepseek, gebaseerd op de open-source Deepseek-V3, heeft aanzienlijk lagere trainingskosten (geschat op $ 6 miljoen) en computationele vereisten in vergelijking met westerse tegenhangers. Hoewel deze claim door sommigen wordt betwist, heeft het de bezorgdheid van beleggers aangewakkerd over de enorme investeringen die Amerikaanse technologiebedrijven in AI hebben gedaan.
OpenAI en Microsoft onderzoeken of Deepseek de servicevoorwaarden van Openai heeft geschonden door een techniek te gebruiken die "destillatie" wordt genaamd - gegevens uit grotere modellen extraheren om kleinere modellen te trainen - om Openai's AI -modellen te integreren in dieper. Openai erkent dat Chinese bedrijven en anderen actief proberen het leiden van AI -modellen van ons te repliceren en tegenmaatregelen te nemen om hun intellectuele eigendom te beschermen. David Sacks, president Trump's Ai Tsar, bevestigde bewijsmateriaal dat het gebruik van OpenAI -modellen van Deepseek suggereert.
Deze situatie benadrukt de ironie van de beschuldigingen van Openai, gezien zijn eigen controverses uit het verleden. Openai betoogde eerder dat het creëren van AI -tools zoals Chatgpt onmogelijk is zonder auteursrechtelijk beschermd materiaal te gebruiken, een houding die wordt ondersteund door hun inzending bij het Verenigd Koninkrijk Lords. Deze positie wordt verder gecompliceerd door rechtszaken van de New York Times en 17 auteurs die beweren dat inbreuk op het auteursrecht door Openai en Microsoft. Het lopende debat over het gebruik van auteursrechtelijk beschermd materiaal in AI -training onderstreept een kritische uitdaging voor het snel evoluerende generatieve AI -landschap.