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Valve의 다가오는 Moba-Hero 슈터 인 Deadlock, r는 Chatgpt의 힘을 활용하여 매치 메이킹 시스템을 정밀하게 점검했습니다. 밸브 엔지니어 인 Fletcher Dunn은 AI 챗봇을 공개적으로 공유하여 헝가리 알고리즘을 게임의 매치 메이킹 문제에 대한 솔루션으로 식별했습니다.
주소 선수 비평
Deadlock의 이전 MMR 기반 매치 메이킹은 플레이어의 상당한 비판에 직면했습니다. R Eddit Threads는 고르지 않은 숙련 된 팀에 대한 불만을 강조했으며 숙련 된 플레이어는 숙련 된 팀원과 자주 일치합니다. 피드백은 경기에서 플레이어 기술 수준을 효과적으로 고려하지 않은 시스템을 나타냅니다. 교착 상태 개발자는 게임의 Discord 서버에서 이러한 문제를 인정하여 완전한 매치 메이킹 시스템 r ewrite를 약속했습니다.
Dunn의 Twitter 게시물은 Chatgpt가 헝가리 알고리즘을 정확히 지적하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 헝가리 알고리즘은 한쪽 (예 : 플레이어 팀) 만 선호도를 표현하는 시나리오에 맞춰진 솔루션입니다. 이 알고리즘은 2 자 (바이 파르 타이트) 시스템에서 최적의 일치를 찾는 문제를 다룹니다. Dunn은 Chatgpt의 효과에 대한 흥분과 개발 과정에서 인간 상호 작용의 잠재적 변위에 대한 어느 정도의 불안감을 표현했습니다.
chatgpt와 같은 AI 도구를 사용하는 것이 용이하고 속도는 유익하지만 r AISE는 전통적인 공동 작업 문제 해결에 미치는 영향에 대한 우려입니다. 일부 소셜 미디어 사용자는 ai r eplacing 프로그래머에 대한 회의론을 전적으로 표명했습니다.
혼합 플레이어 R eactions
개선 사항에도 불구하고 일부 교착 상태 플레이어 r Emain은 설득력이 없어서 매치 메이킹 시스템과의 좌절을 계속 표현했습니다. Dunn의 트윗에 대한 부정적인 r Eactions는 알고리즘 개선으로 인해 플레이어 기반을 만족시키는 데있어 지속적인 과제를 강조합니다.
그러나 Game8에서 우리는 교착 상태의 잠재력에 대해 낙관적입니다. Playtest 경험과 전반적인 인상을 자세히 살펴 보려면 아래 링크를 참조하십시오. (Game8 기사에 대한 링크는 여기에 갈 것입니다) r
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