এআই সহযোগিতার মাধ্যমে গেম মেকানিক্স বাড়ায়

ভালভ-এর আসন্ন MOBA-হিরো শ্যুটার, ডেডলক, rসম্প্রতি ChatGPT-এর শক্তিকে কাজে লাগিয়ে এর ম্যাচমেকিং সিস্টেমকে সংশোধন করেছে। একজন ভালভ প্রকৌশলী, ফ্লেচার ডান, গেমের ম্যাচমেকিং চ্যালেঞ্জের সমাধান হিসাবে হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম সনাক্ত করতে AI চ্যাটবটের ব্যবহার প্রকাশ্যে শেয়ার করেছেন।

প্লেয়ার সমালোচনা সম্বোধন

ডেডলকের আগের এমএমআর-ভিত্তিক ম্যাচমেকিং খেলোয়াড়দের কাছ থেকে উল্লেখযোগ্য সমালোচনার সম্মুখীন হয়েছিল। Rসম্পাদনা থ্রেডগুলি অসমভাবে দক্ষ দল সম্পর্কে অভিযোগ তুলে ধরে, অভিজ্ঞ খেলোয়াড়রা প্রায়শই কম দক্ষ সতীর্থদের সাথে মিলে যায়। প্রতিক্রিয়াটি এমন একটি সিস্টেমকে নির্দেশ করে যা কার্যকরভাবে ম্যাচ জুড়ে খেলোয়াড়ের দক্ষতার স্তর বিবেচনা করে না। একটি ডেডলক ডেভেলপার গেমের ডিসকর্ড সার্ভারে এই সমস্যাগুলি স্বীকার করেছে, একটি সম্পূর্ণ ম্যাচমেকিং সিস্টেম rলিখানোর প্রতিশ্রুতি দিয়েছে।

Dunn-এর টুইটার পোস্টগুলি বিশদ বিবরণ দেয় যে কীভাবে ChatGPT হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদমকে চিহ্নিত করতে সাহায্য করেছে, এমন একটি সমাধান যেখানে শুধুমাত্র একটি পক্ষ (যেমন, একজন খেলোয়াড়ের দল) পছন্দ প্রকাশ করে। এই অ্যালগরিদমটি একটি দ্বি-পক্ষীয় (দ্বিপক্ষীয়) সিস্টেমে সর্বোত্তম মিলগুলি খুঁজে পাওয়ার সমস্যাটি সমাধান করে। ডান ChatGPT এর কার্যকারিতা এবং উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় মানুষের মিথস্ক্রিয়া সম্ভাব্য স্থানচ্যুতি সম্পর্কে কিছুটা অস্বস্তি উভয়ই প্রকাশ করেছেন।

চ্যাটজিপিটি-এর মতো AI সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার সহজতা এবং গতি, যদিও উপকারী, rপ্রথাগত সহযোগিতামূলক সমস্যা সমাধানে তাদের প্রভাব সম্পর্কে উদ্বেগ জাগায়। কিছু সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহারকারী AI rসম্পূর্ণভাবে প্রোগ্রামারদের প্রতিস্থাপনের বিষয়ে সংশয় প্রকাশ করেছেন।

মিক্সড প্লেয়ার Rক্রিয়া

উন্নতি সত্ত্বেও, কিছু ডেডলক প্লেয়ার rঅবিশ্বাসী, ম্যাচ মেকিং সিস্টেমের সাথে ক্রমাগত হতাশা প্রকাশ করে। ডানের টুইটগুলির নেতিবাচক rক্রিয়াগুলি অ্যালগরিদমিক উন্নতির সাথেও প্লেয়ার বেসকে সন্তুষ্ট করার চলমান চ্যালেঞ্জগুলিকে হাইলাইট করে৷

ডেডলকের সম্ভাবনা সম্পর্কে আশাবাদী। আমাদের প্লেটেস্ট অভিজ্ঞতা এবং সামগ্রিক ইমপ্রেশনগুলির আরও গভীরভাবে দেখার জন্য, অনুগ্রহ করে নীচের লিঙ্কটি দেখুন৷ (Game8 নিবন্ধের লিঙ্ক এখানে যাবে) r