Was ist DLSS und warum ist es für das Spielen von Bedeutung?

Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden untersucht die Funktionalität von DLSS, die Generationenförderung und den Vergleich mit konkurrierenden Technologien.

Beiträge von Matthew S. Smith.

DLSS verstehen

DLSS erhöht die Spielauflösungen intelligent und minimiert die Leistungsauswirkungen im Vergleich zu hochauflösender Rendering. Dies wird durch das neuronale Netz von Nvidia erreicht, das ausführlich auf Gameplay -Daten geschult wurde. Jenseits von Hochschulen enthält DLSS:

• Rekonstruktion von DLSS-Strahlen: KI-angetante Verbesserung von Beleuchtung und Schatten.
• DLSS-Rahmengenerierung & Multi-Frame-Generierung: KI fügt Frames ein und erhöht die FPS dramatisch.
• DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): AI-verstärkte Anti-Aliasing für überlegene Bildqualität, die die Fähigkeiten der nativen Auflösung überschreiten.

DLSS-Superauflösung, ausgewählt über In-Game-Optionen (z. B. Ultra-Leistung, Leistung, ausgeglichene, Qualität), rendert mit einer geringeren Auflösung und setzt sich auf die native Auflösung hoch. Zum Beispiel in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p, was zu höheren Bildraten führt. Während die Einführung von Details, die nicht im nativen Rendering vorhanden sind, kann es auch kleinere Artefakte produzieren (z. B. Schatten "sprudeln"). Diese Probleme wurden in DLSS 4 erheblich gemindert.

DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung

DLSS 3 (einschließlich 3.5) verwendete ein Faltungsnetz (CNN). DLSS 4, das mit der RTX 50-Serie eingeführt wurde, verwendet ein Transformator-Netzwerk (TNN), das die doppelten Parameter für ein tieferes Szenenverständnis analysiert. Dies führt zu:

• Überlegene Bildqualität: Schärfere Bilder, verbesserte Detailbindung, reduzierte Artefakte.
• Multi-Frame-Generierung: Erzeugt bis zu vier künstliche Frames pro gerendertem Rahmen und steigere die Bildraten erheblich. Kombiniert mit Nvidia Reflex 2.0, um die Eingangsverzögerung zu minimieren.

Während die Multi-Frame-Generation von DLSS 4 exklusiv für RTX 50er ist, sind die Bildqualitätsvorteile des TNN-Modells über die NVIDIA-App für ältere RTX-Karten verfügbar, wodurch DLSS-Superauflösung, Ray-Rekonstruktion, Ultra-Leistungsmodus und DLAA ermöglicht werden.

Die Auswirkungen von DLSS auf das Spielen

DLSS ist für PC-Gaming transformativ, insbesondere für Nvidia-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer End-End. Es entsperren höhere Einstellungen und Auflösungen, verlängert die GPU-Lebensdauer und bietet Kosteneffizienz. Während Nvidia die Technologie Pionierarbeit leistete, bieten die XES von AMD und Intel von AMD Alternativen. Die überlegenen Bildqualitäts- und Rahmengenerierungsfunktionen von DLSS 4 haben derzeit einen erheblichen Vorteil.

Die Exklusivität von DLSS gegenüber NVIDIA -Karten und die Implementierung der Entwickler ist ein zentrales Unterscheidungsmerkmal von FSR.

DLSS vs. FSR gegen Xess

DLSS 4 übertrifft AMD FSR und Intel Xess in der Bildqualität und -rahmengenerierung, obwohl beide Wettbewerber praktikable Upscaling -Lösungen anbieten. Die Wahl hängt von den individuellen Bedürfnissen und dem GPU -Eigentum ab.

Abschluss

DLSS ist ein Game-Changer, der sich ständig verbessert. Obwohl er nicht einwandfrei ist, ist die Auswirkungen auf Leistung und visuelle Treue unbestreitbar. Die Entstehung von Wettbewerbstechnologien bietet Spielern mehr Optionen und betont, wie wichtig es ist, die individuellen Spiele und Budget bei der Auswahl einer GPU zu berücksichtigen.