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NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling）は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、世代の進歩、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。
マシュー・S・スミスによる貢献。
DLSSの理解
DLSSはゲームの解像度をインテリジェントにアップスケールし、ネイティブの高解像度レンダリングと比較してパフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。これは、Nvidiaのニューラルネットワークを通じて達成され、ゲームプレイデータについて広く訓練されています。 Upscalingを超えて、DLSSが組み込まれています。
- DLSS Ray Reconstruction： AI搭載の照明と影の強化。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： AIはフレームを挿入し、FPSを劇的に増加させます。
- DLAA（ディープラーニングアンチエイリアシング）：ネイティブ解像度の機能を超える優れた画質のためのAI強化防止防止。
ゲーム内オプション（Ultra Performance、Performance、Balanced、Quality）を介して選択可能なDLSSスーパー解像度は、解像度の低下でネイティブ解像度に上昇します。たとえば、DLSS品質の4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440pになり、フレームレートが高くなります。ネイティブレンダリングに存在しない詳細を導入する一方で、マイナーアーティファクト（たとえば、「泡」など）を生成することもできます。これらの問題は、DLSS 4で大幅に緩和されています。
DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍
DLSS 3（3.5を含む）は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用しました。 RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、トランスネットワーク（TNN）を採用し、より深いシーンの理解のために2倍のパラメーターを分析します。これは次のとおりです。
- 優れた画像品質：鮮明なビジュアル、詳細保持の改善、アーティファクトの削減。
- マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに最大4つの人工フレームを生成し、フレームレートを大幅に高めます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。
DLSS 4のマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、TNNモデルの画質利点は、古いRTXカード用のNVIDIAアプリを介して利用でき、DLSSスーパー解像度、レイ再構成、ウルトラパフォーマンスモード、およびDLAAを可能にします。
ゲームに対するDLSSの影響
DLSSは、特にミッドレンジまたはローエンドNVIDIA GPUのPCゲームに変換されます。より高い設定と解像度のロックを解除し、GPU寿命を延長し、費用対効果を提供します。 Nvidiaはテクノロジーを開拓しましたが、AMDのFSRとIntelのXessは代替品を提供します。ただし、DLSS 4の優れた画質とフレーム生成機能には現在、大きな利点があります。
NVIDIAカードと開発者の実装に対するDLSSの排他性は、FSRの重要な差別化要因です。
DLSS対FSR対Xess
DLSS 4は、画質とフレーム生成でAMD FSRとIntel Xessを上回りますが、両方の競合他社は実行可能なアップスケーリングソリューションを提供しています。選択は、個々のニーズとGPUの所有権に依存します。
結論
DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、パフォーマンスと視覚的忠実度への影響は否定できません。競争力のあるテクノロジーの出現により、ゲーマーはより多くの選択肢を提供し、GPUを選択する際に個々のゲームのニーズと予算を考慮することの重要性を強調します。
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