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NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 세대 발전 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.
Matthew S. Smith의 기여.
DLS 이해
DLSS는 지능적으로 게임 해상도를 업 스케일링하여 기본 고해상도 렌더링에 비해 성능 영향을 최소화합니다. 이것은 게임 플레이 데이터에 대해 광범위하게 훈련 된 Nvidia의 신경망을 통해 달성됩니다. 업 스케일링 외에도 DLSS는 다음과 같습니다.
- DLSS 광선 재구성 : 조명 및 그림자의 AI 기반 향상.
- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : AI는 프레임을 삽입하여 FPS를 극적으로 증가시킵니다.
- DLAA (딥 러닝 방지) : 기본 해상도 기능을 초과하는 우수한 이미지 품질을위한 AI-Enhanced Anti-Aliasing.
게임 내 옵션 (예 : Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality)을 통해 선택 가능한 DLSS Super Resolution은 해상도로 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 기본 해상도로 향상시킵니다. 예를 들어, DLSS 품질을 가진 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로 렌더링되어 프레임 속도가 높아집니다. 기본 렌더링에는 세부 사항을 소개하는 동안 약간의 인공물 (예 : 그림자 "버블 링")을 생성 할 수 있습니다. 이러한 문제는 DLSS 4에서 크게 완화되었습니다.
DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약
DLSS 3 (3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 소개 된 DLSS 4는 TRANCTERS NETWORK (TNN)을 사용하여 더 깊은 장면 이해를 위해 매개 변수의 두 배를 분석합니다. 이것은 다음으로 이어진다.
- 우수한 이미지 품질 : 더 선명한 비주얼, 세부 유지 개선, 인공물 감소.
- 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 최대 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도를 크게 향상시킵니다. 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이룹니다.
DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 해당되지만 TNN 모델의 이미지 품질 이점은 구형 RTX 카드 용 NVIDIA 앱을 통해 제공되므로 DLSS Super Resolution, Ray Reconstruction, Ultra Performance Mode 및 DLAA를 가능하게합니다.
DLS가 게임에 미치는 영향
DLSS는 PC 게임, 특히 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 변형 적입니다. 더 높은 설정 및 해상도를 잠금 해제하여 GPU 수명을 연장하고 비용 효율성을 제공합니다. Nvidia 가이 기술을 개척하는 동안 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 대안을 제공합니다. 그러나 DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 프레임 생성 기능은 현재 상당한 이점을 가지고 있습니다.
NVIDIA 카드 및 개발자 구현에 대한 DLSS의 독점 성은 FSR의 주요 차별화 요소입니다.
DLSS 대 FSR 대 XESS
DLSS 4는 이미지 품질 및 프레임 생성에서 AMD FSR 및 Intel XESS를 능가하지만 두 경쟁 업체는 실행 가능한 업 스케일링 솔루션을 제공합니다. 선택은 개인의 요구와 GPU 소유권에 따라 다릅니다.
결론
DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만 성능과 시각적 충실도에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. 경쟁 기술의 출현은 게이머에게 더 많은 옵션을 제공하여 GPU를 선택할 때 개별 게임 요구와 예산을 고려하는 것의 중요성을 강조합니다.
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