Qu'est-ce que DLSS et pourquoi est-ce important pour le jeu?

Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité de DLSS, les progrès générationnels et la comparaison avec les technologies concurrentes.

Contributions de Matthew S. Smith.

Comprendre les DLS

DLSS augmente intelligemment les résolutions de jeu, minimisant l'impact des performances par rapport au rendu à haute résolution natif. Ceci est réalisé via le réseau neuronal de Nvidia, formé de manière approfondie sur les données de gameplay. Au-delà de la mise à l'échelle, DLSS incorpore:

• Reconstruction du rayon DLSS: amélioration alimentée par AI de l'éclairage et des ombres.
• Génération de trame DLSS et génération multi-trames: AI insère des cadres, augmentant considérablement FPS.
• DLAA (Anti-aliasing en deep Learning): anti-aliasing amélioré pour une qualité d'image supérieure dépassant les capacités de résolution native.

DLSS Super Resolution, sélectionnable via des options dans le jeu (par exemple, Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality), rend à une résolution inférieure puis à la résolution native. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'accompagne de 1440p, ce qui entraîne des fréquences d'images plus élevées. Tout en introduisant des détails non présents dans le rendu indigène, il peut également produire des artefacts mineurs (par exemple, l'ombre "bouillonnant"). Ces problèmes ont été considérablement atténués dans DLSS 4.

DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel

DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau transformateur (TNN), analysant deux fois les paramètres pour une compréhension de scène plus profonde. Cela mène à:

• Qualité d'image supérieure: visuels plus nets, rétention des détails améliorés, artefacts réduits.
• Génération multi-trames: génère jusqu'à quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée.

Alors que la génération multi-trames de DLSS 4 est exclusive à la série RTX 50, les avantages de la qualité d'image du modèle TNN sont disponibles via l'application NVIDIA pour les cartes RTX plus anciennes, permettant la super résolution DLSS, la reconstruction Ray, le mode Ultra Performance et DLAA.

L'impact des DLS sur les jeux

DLSS est transformateur pour les jeux PC, en particulier pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou de gamme bas de gamme. Il débloque des paramètres et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie du GPU et offrant une efficacité. Alors que NVIDIA a lancé la technologie, le FSR d'AMD et Xess d'Intel fournissent des alternatives. Cependant, les capacités de qualité d'image et de génération d'images supérieures de DLSS 4 ont actuellement un avantage significatif.

L'exclusivité de DLSS aux cartes NVIDIA et à l'implémentation des développeurs est un différenciateur clé de la RSR.

DLSS contre FSR contre Xess

DLSS 4 dépasse les AMD FSR et Intel Xess dans la qualité d'image et la génération de trame, bien que les deux concurrents proposent des solutions de mise à l'échelle viables. Le choix dépend des besoins individuels et de la propriété du GPU.

Conclusion

DLSS change la donne, s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les performances et la fidélité visuelle est indéniable. L'émergence de technologies compétitives offre aux joueurs plus d'options, soulignant l'importance de considérer les besoins et le budget individuels des jeux lors de la sélection d'un GPU.