Cos'è DLSS e perché è importante per i giochi? - Notizie

Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità di DLSS, i progressi generazionali e il confronto con le tecnologie concorrenti.

Contributi di Matthew S. Smith.

Comprensione di DLSS

Le risoluzioni del gioco DLSS UPSCALES in modo intelligente, riducendo al minimo l'impatto delle prestazioni rispetto al rendering nativo ad alta risoluzione. Ciò si ottiene attraverso la rete neurale di Nvidia, ampiamente allenata sui dati di gioco. Oltre a upscaling, DLSS incorpora:

Ricostruzione del raggio DLSS: potenziamento alimentato dall'intelligenza artificiale di illuminazione e ombre.
Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: AI inserisce i frame, aumentando drasticamente FPS.
DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning): anti-aliasing Ai-Enhanced per una qualità dell'immagine superiore che supera le capacità di risoluzione nativa.

DLSS Super Resolution, selezionabile tramite opzioni di gioco (ad es. Ultra prestazioni, prestazioni, bilanciati, qualità), rendono a una risoluzione inferiore e quindi al rialzo della risoluzione nativa. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, risultando in frame rate più elevate. Durante l'introduzione di dettagli non presenti nel rendering nativo, può anche produrre manufatti minori (ad es. Ombra "Gorghing"). Questi problemi sono stati significativamente mitigati in DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale

DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, impiega una rete di trasformatori (TNN), analizzando il doppio dei parametri per una comprensione della scena più profonda. Questo porta a:

Qualità dell'immagine superiore: elementi visivi più acuti, miglioramento della conservazione dei dettagli, artefatti ridotti.
Generazione multi-frame: genera fino a quattro frame artificiali per frame reso, aumentando significativamente i frame rate. Abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di ingresso.

Mentre la generazione multi-frame di DLSS 4 è esclusiva della serie 50 RTX, i vantaggi della qualità delle immagini del modello TNN sono disponibili tramite l'app Nvidia per le vecchie schede RTX, che consentono la super risoluzione DLSS, la ricostruzione Ray, la modalità Ultra Performance e DLAA.

L'impatto di DLSS sui giochi

DLSS è trasformativo per i giochi per PC, in particolare per GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa. Sblocca impostazioni e risoluzioni più elevate, estendendo la durata della GPU e offrendo efficacia in termini di costi. Mentre Nvidia ha aperto la strada alla tecnologia, l'FSR di AMD e l'XES di Intel forniscono alternative. Tuttavia, la qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le capacità di generazione dei frame hanno attualmente un vantaggio significativo.

L'esclusività di DLSS alle carte Nvidia e l'implementazione degli sviluppatori è un elemento chiave di FSR.

DLSS vs. FSR vs. Xess

DLSS 4 supera AMD FSR e Intel Xess nella qualità delle immagini e nella generazione di frame, sebbene entrambi i concorrenti offrano soluzioni di upscaling praticabile. La scelta dipende dalle esigenze individuali e dalla proprietà della GPU.

Conclusione

DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sulla prestazione e sulla fedeltà visiva è innegabile. L'emergere di tecnologie competitive fornisce ai giocatori più opzioni, sottolineando l'importanza di considerare le esigenze e il budget di giochi individuali durante la selezione di una GPU.