¿Qué es DLSS y por qué importa para los juegos?

DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad de DLSS, los avances generacionales y la comparación con las tecnologías competidoras.

Contribuciones de Matthew S. Smith.

Comprender DLSS

Las resoluciones de juego de escala inteligente de DLSS, minimizando el impacto del rendimiento en comparación con la representación nativa de alta resolución. Esto se logra a través de la red neuronal de Nvidia, entrenada ampliamente en los datos del juego. Más allá de la mejora, DLSS incorpora:

• Reconstrucción de rayos DLSS: mejora con iluminación y sombras con IA.
• Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples cuadros: AI inserta marcos, aumentando drásticamente los FPS.
• DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing mejorado con AI para una calidad de imagen superior que excede las capacidades de resolución nativa.

La super resolución DLSS, seleccionable a través de opciones en el juego (por ejemplo, rendimiento ultra, rendimiento, equilibrado, calidad), se convierte en una resolución más baja y luego aumenta la resolución nativa. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego aumenta a 1440p, lo que resulta en mayores velocidades de cuadros. Al introducir detalles no presentes en la representación nativa, también puede producir artefactos menores (por ejemplo, "burbujeante" de sombra). Estos problemas se han mitigado significativamente en DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional

DLSS 3 (incluyendo 3.5) utilizó una red neuronal convolucional (CNN). DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, emplea una red de transformadores (TNN), analizando el doble de parámetros para una comprensión de escena más profunda. Esto lleva a:

• Calidad de imagen superior: imágenes más nítidas, retención de detalles mejorado, artefactos reducidos.
• Generación de múltiples cuadros: genera hasta cuatro marcos artificiales por marco renderizado, lo que aumenta significativamente las tasas de cuadros. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.

Si bien la generación de múltiples cuadros de DLSS 4 es exclusiva de la serie RTX 50, los beneficios de calidad de imagen del modelo TNN están disponibles a través de la aplicación NVIDIA para tarjetas RTX más antiguas, lo que permite la super resolución DLSS, la reconstrucción de Ray, el modo de rendimiento Ultra y DLAA.

El impacto de los DLS en los juegos

DLSS es transformador para los juegos de PC, especialmente para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja. Desbloquea configuraciones y resoluciones más altas, extendiendo la vida útil de la GPU y ofreciendo rentabilidad. Mientras NVIDIA fue pionero en la tecnología, la FSR de AMD y el Xess de Intel proporcionan alternativas. Sin embargo, las capacidades de calidad de imagen superior y generación de marcos de DLSS 4 actualmente tienen una ventaja significativa.

La exclusividad de DLSS a las tarjetas NVIDIA y la implementación del desarrollador es un diferenciador clave de FSR.

DLSS vs. FSR vs. Xess

DLSS 4 supera AMD FSR e Intel Xess en calidad de imagen y generación de cuadros, aunque ambos competidores ofrecen soluciones de ampliación viables. La elección depende de las necesidades individuales y la propiedad de GPU.

Conclusión

DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, su impacto en el rendimiento y la fidelidad visual es innegable. La aparición de tecnologías competitivas proporciona a los jugadores más opciones, enfatizando la importancia de considerar las necesidades y el presupuesto de juegos individuales al seleccionar una GPU.