NVIDIA的DLSS(深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS的功能,世代的進步以及與競爭技術的比較。
馬修·史密斯(Matthew S. Smith)的貢獻。
了解DLSS
DLSS智能地高檔遊戲的分辨率,與本地高分辨率渲染相比,降低了性能影響。這是通過NVIDIA的神經網絡實現的,對遊戲數據進行了廣泛的培訓。除了升級之外,DLSS還合併:
- DLSS射線重建: AI驅動的照明和陰影增強。
- DLSS框架生成和多幀生成: AI插入幀,大大增加了FPS。
- DLAA(深度學習抗切除劑):超過本地分辨率能力的優質圖像質量的AI增強抗縮減。
DLSS超級分辨率,可通過遊戲內選項(例如,超級性能,性能,平衡,質量)選擇,以較低的分辨率渲染,然後呈現到本機分辨率。例如,在Cyberpunk 2077的4K中,DLSS質量為4K,遊戲以1440p的速度呈現,從而提高幀速率。在引入本機渲染中不存在的細節時,它也可以產生較小的文物(例如,陰影“冒泡”)。在DLSS 4中,這些問題已大大減輕。
DLSS 3對DLSS 4:世代相傳
DLSS 3(包括3.5)使用了卷積神經網絡(CNN)。使用RTX 50系列引入的DLSS 4採用了變壓器網絡(TNN),分析了兩倍的參數,以獲得更深的場景理解。這導致:
- 出色的圖像質量:更清晰的視覺效果,改進的細節保留率,減少偽像。
- 多框架生成:每個渲染框架最多生成四個人造框架,從而顯著提高幀速率。與NVIDIA反射2.0配對以最大程度地減少輸入滯後。
儘管DLSS 4的多幀生成是RTX 50系列的獨有的,但TNN型號的圖像質量優勢可通過NVIDIA應用程序可用於較舊的RTX卡,啟用DLSS超級分辨率,射線重建,超級性能模式和DLAA。
DLSS對遊戲的影響
DLSS是PC遊戲的變革性,尤其是對於中端或低端NVIDIA GPU。它可以釋放更高的設置和決議,從而延長GPU壽命並提供成本效益。儘管Nvidia開創了這項技術,但AMD的FSR和Intel的XESS提供了替代方案。但是,DLSS 4的出色圖像質量和框架發電能力目前具有重要優勢。
DLSS對NVIDIA卡和開發人員實施的排他性是與FSR的關鍵區別。
DLSS與FSR與XESS
DLSS 4在圖像質量和框架生成方面超過AMD FSR和Intel XESS,儘管兩個競爭對手都提供可行的升級解決方案。選擇取決於個人需求和GPU所有權。
結論
DLSS是改變遊戲規則的,不斷改進。雖然並非完美無缺,但它對性能和視覺保真度的影響是不可否認的。競爭技術的出現為遊戲玩家提供了更多選擇,強調了在選擇GPU時考慮單個遊戲需求和預算的重要性。