Ano ang DLSS at bakit mahalaga para sa paglalaro? - Balita

Ang NVIDIA's DLSS (Deep Learning Super Sampling) ay nag -rebolusyon ng PC gaming sa pamamagitan ng makabuluhang pagpapalakas ng pagganap at kalidad ng imahe. Ang gabay na ito ay galugarin ang pag -andar ng DLSS, pagbuo ng mga pagsulong, at paghahambing sa mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya.

Mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.

Pag -unawa sa DLSS

Ang mga DLSS ay may katalinuhan na mga resolusyon sa laro ng laro, na binabawasan ang epekto ng pagganap kumpara sa katutubong high-resolution rendering. Nakamit ito sa pamamagitan ng neural network ng NVIDIA, na sinanay nang malawak sa data ng gameplay. Higit pa sa pag -aalsa, isinasama ng DLSS:

DLSS Ray Reconstruction: AI-powered enhancement ng pag-iilaw at mga anino.
DLSS Frame Generation & Multi-Frame Generation: Mga INSERTS ng AI, kapansin-pansing pagtaas ng FPS.
DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing): AI-pinahusay na anti-aliasing para sa mahusay na kalidad ng imahe na lumampas sa mga kakayahan ng katutubong resolusyon.

Ang DLSS Super Resolution, napili sa pamamagitan ng mga pagpipilian sa in-game (halimbawa, ultra pagganap, pagganap, balanseng, kalidad), ay nag-render sa isang mas mababang resolusyon pagkatapos ay bumubuo sa katutubong resolusyon. Halimbawa, sa Cyberpunk 2077 sa 4K na may kalidad ng DLSS, ang laro ay nag -render sa 1440p, na nagreresulta sa mas mataas na mga rate ng frame. Habang ipinakikilala ang detalye na hindi naroroon sa katutubong pag -render, maaari rin itong makagawa ng mga menor de edad na artifact (halimbawa, anino na "bubbling"). Ang mga isyung ito ay makabuluhang nabawasan sa DLSS 4.

DLSS 3 kumpara sa DLSS 4: Isang Generational Leap

Ang DLSS 3 (kabilang ang 3.5) ay gumagamit ng isang convolutional neural network (CNN). Ang DLSS 4, na ipinakilala sa RTX 50-Series, ay gumagamit ng isang network ng transpormer (TNN), na pinag-aaralan ang dalawang beses sa mga parameter para sa isang mas malalim na pag-unawa sa eksena. Ito ay humahantong sa:

Superior Quality Quality: Sharper Visuals, Pinahusay na Pagpapanatili ng Detalye, Nabawasan ang Mga Artifact.
Multi-frame na henerasyon: Bumubuo ng hanggang sa apat na artipisyal na mga frame sa bawat render na frame, makabuluhang pagpapalakas ng mga rate ng frame. Ipares sa Nvidia Reflex 2.0 upang mabawasan ang input lag.

Habang ang henerasyon ng multi-frame ng DLSS 4 ay eksklusibo sa RTX 50-serye, ang mga benepisyo ng kalidad ng imahe ng TNN ay magagamit sa pamamagitan ng NVIDIA app para sa mas matandang RTX cards, pagpapagana ng DLSS super resolusyon, Ray Reconstruction, Ultra Performance Mode, at DLAA.

Ang epekto ng DLSS sa paglalaro

Ang DLSS ay nagbabago para sa paglalaro ng PC, lalo na para sa mid-range o mas mababang mga NVIDIA GPU. Binubuksan nito ang mas mataas na mga setting at resolusyon, pagpapalawak ng habang-buhay na GPU at nag-aalok ng pagiging epektibo sa gastos. Habang pinasimunuan ni Nvidia ang teknolohiya, ang FSR ng AMD at ang XESS ay nagbibigay ng mga kahalili. Gayunpaman, ang higit na kalidad ng kalidad ng imahe ng DLSS 4 at mga kakayahan ng henerasyon ng frame ay kasalukuyang may hawak na isang makabuluhang kalamangan.

Ang pagiging eksklusibo ng DLSS sa mga kard ng NVIDIA at pagpapatupad ng developer ay isang pangunahing pagkakaiba -iba mula sa FSR.

DLSS kumpara sa FSR kumpara sa XESS

Ang DLSS 4 ay lumampas sa AMD FSR at Intel Xess sa kalidad ng imahe at henerasyon ng frame, kahit na ang parehong mga kakumpitensya ay nag -aalok ng mga mabubuhay na solusyon sa pag -aalsa. Ang pagpili ay nakasalalay sa mga indibidwal na pangangailangan at pagmamay -ari ng GPU.

Konklusyon

Ang DLSS ay isang tagapagpalit ng laro, patuloy na pagpapabuti. Habang hindi walang kamali -mali, ang epekto nito sa pagganap at visual na katapatan ay hindi maikakaila. Ang paglitaw ng mga mapagkumpitensyang teknolohiya ay nagbibigay ng mga manlalaro ng higit pang mga pagpipilian, na binibigyang diin ang kahalagahan ng pagsasaalang -alang sa mga indibidwal na pangangailangan sa paglalaro at badyet kapag pumipili ng isang GPU.