DLSS NVIDIA (głębokie uczenie się Super Sampling) zrewolucjonizowało gry PC, znacznie zwiększając wydajność i jakość obrazu. Ten przewodnik bada funkcjonalność DLSS, postęp pokoleniowy i porównanie z konkurencyjnymi technologiami.
Wkład Matthew S. Smith.
Zrozumienie DLSS
DLSS Inteligentne rozdzielczości gier, minimalizując wpływ wydajności w porównaniu z rodzimym renderowaniem w wysokiej rozdzielczości. Osiąga się to za pośrednictwem sieci neuronowej NVIDIA, szeroko wyszkolenia danych dotyczących rozgrywki. Beyond Scaling, DLSS zawiera:
- Rekonstrukcja Ray DLSS: Zwiększenie oświetlenia i cieni napędzanych AI.
- Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek: AI wkłada ramki, dramatycznie zwiększając FPS.
- DLAA (głębokie uczenie się przeciw aliasingu): przeciwdziałanie aiazjatowi wzmocnionemu dla najwyższej jakości obrazu przekraczającego możliwości rozdzielczości natywnej.
DLSS Super Resolution, wybierane za pomocą opcji w grze (np. Ultra wydajność, wydajność, zrównoważona, jakość), renderuje w niższej rozdzielczości, a następnie zwiększa rozdzielczość natywną. Na przykład w Cyberpunk 2077 przy 4K z jakością DLSS gra renderuje 1440p, co powoduje wyższą liczbę klatek na sekundę. Wprowadzając szczegóły, które nie są obecne w rodzimym renderowaniu, może również wytwarzać niewielkie artefakty (np. „Bubbling”). Problemy te zostały znacznie złagodzone w DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Skok pokoleniowy
DLSS 3 (w tym 3.5) wykorzystał splotową sieć neuronową (CNN). DLSS 4, wprowadzony z serii RTX 50, wykorzystuje sieć transformatorów (TNN), analizując dwa razy więcej parametrów dla głębszego zrozumienia sceny. To prowadzi do:
- Najwyższa jakość obrazu: ostrzejsze efekty wizualne, lepsza retencja szczegółów, zmniejszone artefakty.
- Generowanie wielu ramek: generuje do czterech sztucznych ramek na renderowaną ramkę, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę. W połączeniu z NVIDIA Reflex 2.0, aby zminimalizować opóźnienie wejściowe.
Podczas gdy generacja wielokamorowań DLSS 4 jest wyłącznie dla serii RTX 50, korzyści jakości obrazu Modelu TNN są dostępne za pośrednictwem aplikacji NVIDIA dla starszych kart RTX, umożliwiając Super Resolution DLSS, rekonstrukcję Ray, tryb ultra wydajności i DLAA.
Wpływ DLSS na gry
DLSS jest transformacyjny dla gier PC, szczególnie w przypadku GPU NVIDIA o średnim lub niższym poziomie. Odblokowuje wyższe ustawienia i rozdzielczości, przedłużając żywotność GPU i oferując opłacalność. Podczas gdy Nvidia była pionierem tej technologii, AMD FSR i XESS Intela zapewniają alternatywy. Jednak najwyższa jakość obrazu i ramy DLSS 4 ma obecnie znaczącą przewagę.
Wyłączność DLSS na karty NVIDIA i implementacja programistów jest kluczowym wyróżnikiem od FSR.
DLSS vs. FSR vs. xess
DLSS 4 przewyższa AMD FSR i Intel XESS w jakości obrazu i generowaniu ramek, choć obaj konkurenci oferują realne rozwiązania do wzrostu. Wybór zależy od indywidualnych potrzeb i własności GPU.
Wniosek
DLSS jest zmieniającym grę, ciągle się poprawiając. Chociaż nie jest to bezbłędne, jego wpływ na wydajność i wierność wizualną jest niezaprzeczalna. Pojawienie się konkurencyjnych technologii zapewnia graczom więcej opcji, podkreślając znaczenie rozważenia indywidualnych potrzeb i budżetu podczas wyboru GPU.