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Capcomは、ゲーム内資産の作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。同社は、環境要素のための「数十万」のユニークなデザインのアイデアを生み出すという課題に直面しています。これは、伝統的に非常に時間がかかり、労働集約的なプロセスです。これは、テレビのような一見シンプルなオブジェクトであっても、ユニークなデザイン、ロゴ、形状の必要性に例証されています。
ビデオゲーム開発コストの上昇により、業界はますますAIツールに頼り、効率を向上させ、費用を削減しています。この傾向は、ゲーム内コンテンツの生成におけるAIの報告された使用に対する批判に直面しているActivisionや、その運用の中心AIを宣言したEAなど、他の主要出版社で明らかです。
Cazuki abe、 Monster Hunter：World and exoprimal などの主要なタイトルの経験を持つカプコンのテクニカルディレクターは、Google Cloud Japanとの最近のインタビューで同社のAI実験を詳述しました。 ABEは、生成AIを利用してゲーム設計ドキュメントを処理し、設計提案を生成するシステムを開発しました。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどのモデルを活用するこのシステムは、イラストとテキストの説明の作成を自動化し、設計プロセスを大幅に加速し、改良のための反復フィードバックを提供します。
最初の内部テストは肯定的な結果をもたらし、このAIを搭載したシステムが開発コストを大幅に削減し、生産された資産の全体的な品質を向上させることができることを示唆しています。ただし、Capcomの現在のAI実装は、開発のこの特定の側面のみに焦点を当てています。ゲームプレイのデザイン、プログラミング、キャラクターの作成など、他の重要な分野は、人間の開発者の管理下にしっかりと維持されています。
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